提供行车视频去雾及车辆系统，能够对驾驶员行车过程中的摄像头有雾视频输入进行实时、高精度去雾以及车辆识别. 专利申请，待更新

图像去雾在计算机视觉中不像目标检测和语义分割这样热门，但随着CNN模型流行的今天，图像去雾算法也经过了一轮非常大的进步。 整体来说，图像去雾算法可以分为这么几类 基于图像增强的去雾算法。基于图像增强的去雾算法出发点是尽量去除图像噪声，提高图像对比度，从而恢复出无雾清晰图像。代表性方法有：直方图均衡化

利用深度学习技术可以实现对特定动物的识别，具有重大意义 相关文献 Smith, J., & Chen, L. (2023). Real-time animal recognition system based on YOLOv8. International Journal of Artificia